超重力多相流模拟围绕超重力化工过程中的流体流动和反应特性，采用协同多种模拟方法的优势，对超重力反应器进行模拟和设计，实现工艺过程优化。

在Aspen引入超重力特有的持液量和传质系数等关联式，预测了减压精馏和萃取精馏中的操作条件对理论塔板高度等的影响规律，为其进一步放大提供理论基础；神经网络模型（ANN）可以高精度和快速的模拟实验结果，预测了吸附过程中的蕞大吸附量和除尘过程中的分级效率，相比传统的经验关联式适用范围更广，相关系数达0.99以上；CFD掲示超重力内的流场特性，如错流旋转填料床内液体分布、液膜厚度变化、压降和停留时间分布等。